X (旧Twitter) で投稿する画像のサムネを綺麗に表示する方法
X(旧Twitter)では画像を投稿した際、画像の大きさ (アスペクト比) によってタイムライン等に表示される画像が、自動でトリミングされてしまう (画像の一部のみが表示)。
そこで、本ナレッジでは投稿した画像がそのままサムネイルとして全体が綺麗に表示する方法について紹介する。
「Research」では、研究関連のナレッジ を記載。
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X(旧Twitter)では画像を投稿した際、画像の大きさ (アスペクト比) によってタイムライン等に表示される画像が、自動でトリミングされてしまう (画像の一部のみが表示)。
そこで、本ナレッジでは投稿した画像がそのままサムネイルとして全体が綺麗に表示する方法について紹介する。
ITプロダクトやITサービスの提供をビジネスの軸とするITスタートアップを含めたIT企業内において、様々なロール・職種が存在する。
本ナレッジではそのロール・職種について説明する。
GCPのIaaSであるGCEのバックアップを取得したい場合、GCPにはバックアップ用途で利用出来る機能が複数あり、スナップショット、カスタムイメージ、マシンイメージといったものが利用可能である。
そこで、本ナレッジではそれらの違いと特徴、適切な利用シーンについて示す。
現在動画を配信するプラットフォームはYouTubeの他にもX(旧Twitter)、Instagramなど様々ある。
しかし、Xでは高画質の動画をアップロードしても自動で画質が落とされてしまう。そこでXでも動画を画質を落とさず綺麗にアップロードする方法について紹介する。
デジタルコンテンツを作成するにあたり、画像を利用・掲載したいケースが多々ある。
全ての利用画像を自身で作成・準備するのが望ましいが、他著作者がWeb上に公開し広く利用可としている画像素材の活用することも可能である。
本ナレッジではフリー素材として自由に利用可とされている画像素材の確認ポイントや公開サイトをまとめる。
YouTubeやTwitchの動画や配信には様々なBGMが利用されている。YouTuberやVTuberはBGMに、無料で用途を問わず自由に利用可能なフリーBGMが利用しているケースも少なくない。
本ナレッジでは、その曲名や配信元の簡易な調べ方を記載する。
現在、ディープラーニング (深層学習) は身近な様々な場所で活用されている。
本ナレッジではデータの種類に応じた活用例や、様々な業界における活用例を記載する。
Javaとはプラットフォームに依存せず、様々な環境、用途で動作させることが出来るプログラミング言語である。
そのJavaには関連ソフトウェアが複数ある。本ナレッジではその種類と用途に応じた使い分けについて記載する。
AI(人工知能)とは、人間の知能をコンピュータで実現する技術であり、研究されている分野である。
AIは「人間と同じように自ら学習し、推測・判断する」ことを目指し、日々研究され進歩している。そのあゆみについて記載する。
